비전공자 지원가능한 데이터 사이언스 석사과정

데이터 과학은 수학 및 통계, 전문 프로그래밍, 고급 분석, 인공 지능(AI), 머신 러닝을 특정 주제에 대한 전문 지식과 결합하여 의미 있고 구조화된 정보를 추출하는 데 도움이 되는 최신 커리큘럼으로 의료, 커뮤니케이션, 정치, IT 산업 등 거의 모든 분야에서 활용되고 있습니다.

영국은 데이터 사이언스 분야로 세계적으로 높은 평가를 받고 있으며 영국의 많은 탑 대학들이 data science 석사 과정을 제공하고 있어서 이 분야로 영국유학을 희망하시는 분들이 늘고 있습니다.

 

데이터사이언스 석사 입학을 위한 조건

데이터 사이언스 석사과정 지원을 위해서는 아래와 깉이 수학 또는  컴퓨터 관련 전공으로 학사 학위 및 프로그래밍 모듈을 다를 수 있어야 합니다.

  • Computer science
  • Computer engineering
  • Software engineering
  • Mathematics/statistics

 

  • A programming module (e.g. MATLAB, Python, Java, C, C++, C#)
  • An advanced maths module, ideally statistics and probability

 

예를 들어 브리스톨대학교 MSc Data Science 학과 입학 요건은 이렇게 나와있습니다.

 

A strong (65%) upper-second class honours degree (or international equivalent) in a numerate science, computer science, or engineering. Examples of acceptable degree titles include, but are not limited to Computer Science, Computing, Mathematics, Statistics, Operations Research, Data Science, Software, Engineering, Psychology, Physics, Chemistry, Genetics, Biology, Neuroscience, Economics, Finance, Accounting, Econometrics, AstroPhysics, Geology / Earth Sciences, Civil, Engineering, Mechanical Engineering, Aeronautical Engineering, Chemical Engineering, Systems, Engineering, Electronic Engineering, Electrical Engineering, Nuclear Engineering, Manufacturing, Engineering, Software Engineering, Mining Engineering or Medicine

즉, 좋은 성적의 학사 학위 소지자로, 수학이 많이 많이 포함된 전공이나 컴퓨터 과학, 공학을 전공해야 합니다.

인정되는 학위로는 아래와 같습니다. 

컴퓨터 과학, 컴퓨팅, 수학, 통계, 운영 연구, 데이터 과학, 소프트웨어, 공학, 심리학, 물리학, 화학, 유전학, 생물학, 신경과학, 경제학, 재무, 회계, 계량 경제학, 천체 물리학, 지질학/지구 과학, 토목, 공학, 기계공학, 항공 공학, 화학 공학, 시스템, 공학, 전자공학, 전기공학, 원자력 공학, 제조, 공학, 소프트웨어 공학, 광업 공학 또는 의학

We will consider applicants whose grades are slightly lower than the programme's entry requirements, if they have at least one of the following:

  • evidence of significant, relevant work experience;
  • a relevant postgraduate qualification.

하지만 전공이 약간 다르다고 해도 상당한 기간의 데이터 사이언스 관련 직장 경력이 있다면 지원 가능합니다.

 

 

앞서 언급했듯이 모든 산업 분야에서 data science의 활용되면서 최근엔 비 전공자 임에도, 회사에서 관련 경험을 쌓은 후 데이터 사이언스 석사과정 희망하시는 분이 점점 많아지고 있는데요, 비전공자도 컴퓨터 또는 수학, 통계 과목을 수강시 또는 관련 경력이 있다면 입학 가능한 데이터 사이언스 석사 컨버젼 과정이도 있습니다.

그럼 비전공자도 지원 가능한 데이터 사이언스 전공 석사 과정을 살펴보도록 할까요? 

 

 

더럼대학교 

Master of Data Science 

이 과정은 비전공자를 위한 데이터 과학 컨버전 과정으로 다양한 입문 모듈로 시작하여 신경망 및 딥 러닝과 같은 고급 현대 기술로 진행하여 지식과 이해를 확장해 나가도록 구성되었습니다. 

  • Introduction to Mathematics for Data Science
  • Introduction to Computing for Data Science
  • Data Science Applications in Archaeology and Heritage
  • Text Mining and Language Analytics
  • Bioinformatics
  • Multilevel Modelling
  • Data Exploration, Visualisation and Unsupervised Learning
  • Health Informatics and Clinical Intelligence
  • Qualitative Approaches to Digital Humanities
  • Computer Music

 

입학조건 

A UK first or upper second class honours degree or equivalent in ANY degree that doesn’t include a strong data science component including those in social sciences, the arts and humanities, business, and sciences.

Candidates with a degree in Arts and Humanities are strongly encouraged to apply.

사회과학, 예술 및 인문학, 비즈니스 분야를 포함한 모든 전공 인정. 학부  성적 3.5/4.5 (60~70%) 이상 

IELTS overall 7.0 (전 영역 6.0 이상) 이 요구

 

퀸메리 대학교 

Data Science and Artificial Intelligence (Conversion Programme) MSc

 

최근 가장 각광받고 있는 인공지능 AI에 대한 지식과 기술을 배울 수 있는데요,

프로그래밍이나 통계에 대한 배경 지식이 없는 비 전공자 컨버전 과정는 일반 석사과정보다 일찍 시작하여 2주간 사전교육 과정을 통해 데이터 사이언스 및 파이썬 기본 사항을 익힙니다. 

입학 조건

A 2:1 or above at undergraduate level in a Science, Technology, Engineering or Mathematics (STEM) subject not related to Computer Science, Electrical Engineering or Electronic Engineering.

Applicants with a 2:1 in any other subject can also be considered provided the degree contains satisfactory study in programming or statistics.

Applicants with degrees obtained more than five years ago who do not meet the above criteria, and those with relevant experience will be considered on an individual basis and must demonstrate evidence of:

  • Aptitude and technical skills normally acquired through employment OR
  • Evidence of successful completion of relevant programming qualifications, such as those provided by the Institute of Coding

컴퓨터 과학, 전기전자공학과 관련되지 않는 STEM (Science, Technology , Engineering, Mathematics)전공자로 GPA 3.5/4.5 이상 & IELTS 6.5 (모든 영역 6.5이상) 

학부성적 3.5/4.5 이상의 비전공자는 프로그램 또는 통계학 과목을 이수한 경우 지원 가능

비전공자로, 졸업 후 5년이상되었으며, 위 조건에 맞지 않으나 관련 경력이 있다면  경력을 통한 기술적 스킬 또는 관련 프로그래밍 자격증/수료증 등으로 지원 가능

 

버밍엄대학교 

Data Science Masters/MSc

 

버밍엄대학교는 컴퓨터 공학 대학원 과정을 제공하는 영국 최고의 대학 중 하나로 수백만 파운드 규모의 최첨단 시설에는 컴퓨터 공학 학생들을 위한 전용 실험실과 보안, 의료 영상, 지능형 로봇 공학, 컴퓨터 비전 연구실 등이 있습니다. 또한 영국의 국립 데이터 과학 및 인공지능 연구소인 앨런 튜링 연구소의 파트너이기도 한 곳입니다. 

버밍엄대학교의 Data Science 과정은 다양한 학문적 배경을 가진 사람들이 데이터 과학의 최신 기술을 빠르게 습득할 수 있도록 설계되었으며, 데이터를 수집하고 조작할 수 있는 프로그래밍 및 데이터 관리 기술, 데이터의 패턴을 분석하고 드러내는 고급 기술, 대규모 데이터 집합을 의사 결정자가 이해할 수 있는 형태로 변환할 수 있는 시각화 기술을 배우게 됩니다.

 

입학조건

2:1 Honours degree in any subject plus Grade A (or above) in A Level Mathematics or equivalent (if your first degree is not Mathematics). Please upload evidence of this at the point of making your application.  We cannot consider your application without this.  

전공 무관하며, 학부성적 한국 대학 기준  3.2/4.5 그리고 에이레벨 수학 성적이 필요한데요, 당연히 대부분의 지원자가 영국 에이레벨 (고등학교 과정)을 안 했겠죠. 고등학교 성적이나 대학교 과목에서 수학 성적을 제출할 수도 있고, 만약 수학성적이 없는 경우 Mathematics for Data Science Pre-sessional Bootcamp 과정을 이수 후 대체 가능합니다.

아이엘츠 6.5 (모든영역 6.0 이상) 

 

맨체스터대학교  

MSc Data Science (Business and Management)

 

입학조건

High 2:1 honours degree (or overseas equivalent) 

For this pathway, we normally expect applicants to hold a degree in a quantitative or computational subject such as mathematics, statistics, management science or economics, physics, engineering or computer science. Applicants with extensive Business and Management industrial experience combined with an honours degree in a quantitative subject may also be considered for admission.

In your application, you should demonstrate aptitude, knowledge and/or interest in three areas: 

  • data analytics and/or statistics;
  • computational subjects; and
  • pathway specific requirements.

These can be demonstrated by course units taken at undergraduate level and high school level, or professional experience.

학부성적 (2:1) 이상 

일반적으로 수학, 통계, 경영 과학 또는 경제학, 물리학, 공학 또는 컴퓨터 과학 전공자를 대상으로 하지만,  학부에서 수학이 어느정도 포함된 전공을 하고, 경영 관련 회사 경력이 있으면 지원 가능합니다.

IELTS 7.0 (전 영역 6.5 이상) 

기술의 발전으로 데이터 과학 분야에 대한 접근성이 그 어느 때보다 높아지면서  이로 인해 숙련된 데이터 과학자에 대한 수요가 크게 증가했으며, 이러한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상되며 그만큼 경쟁률도 치열해지고 있습니다.  

데이터 사이언스 전공으로 많은 영국 대학교에서 비전공자를 위한 컨버전과정을 제공하고 있긴 하지만,  기본적으로 수학과 컴퓨터 지식을 갖추고 있다는 부분에 대해서 어필하셔야 하는데요,

영국유학센터에서는 석사지원시 학생분의 상황에 맞춰서 자소서 작성 가이드라인을 제공해 합격율을 높이고 있습니다.  

영국 석사 입학관련 자세한 문의는 영국유학센터로 연락주세요

학생분의 학력, 수강 과목, 경력에 따른 학교 추천부터 자기소개서, 추천서, 영문 이력서 준비, 지원서 작성과 이후 학교와의 모든 연락, 비자까지 전 과정을 함께 합니다.

 

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